اخبار برق
معاون هماهنگی توزیع توانیر در نشست داده کاوی در صنعت توزیع برق کشور به تدوین پتانسیل های داده کاوی پرداخت که نخستین محور آن تشخیص، شناسایی و پیش بینی است وموضوعاتی چون تشخیص استفاده غیرمجاز از برق، پیش بینی تغییرات سطح ولتاژمشترکان، تشخیص اتصال های کوتاه با امپدانس بالا، شناخت نقاط بحرانی و آسیب پذیر شبکه و تخمین حالت هارمونیکی را در برمی گیرد.
دومین نشست دادهکاوی در صنعت توزیع برق کشور از سری نشستهای تخصصی هفتمین کنفرانس منطقهای سیرد با حضور اساتید دانشگاهی و مدیران ستاد صنعت برق کشور در پژوهشگاه نیرو برگزار شد.
محمودرضا حقیفام، استاد دانشگاه تربیت مدرس و معاون هماهنگی توزیع توانیر در این نشست با ابراز امیدواری نسبت به عملیاتی شدن خروجی های این نشست به همت شرکت های توزیع برق و تبدیل یافته ها به محصول و تکنیک، بر اهمیت توانایی شرکت ها در برقراری ارتباط بین داده ها و کشف الگوهای مستتر در حجم وسیع داده های صنعت توزیع و بکارگیری در تصمیم گیری های فنی و غیرفنی تاکید کرد.
وی با بررسی پیدایش این علم از دهه ۸۰ میلادی و نقش روبه گسترش آن در اکتشاف دانش همتراز با تکنیک های فازی و شبکه ای، تلاش متفکران علوم ریاضیات، مهندسی، اقتصاد و سایر علوم در جهت بهرهگیری از علم داده کاوی و گسترش دانش را خاطرنشان ساخت و داده کاوی را علمی بین رشته ای عنوان کرد که استخراج اطلاعات، استخراج دانش و کشف الگوهای پنهان از پایگاه داده های بسیار بزرگ را برعهده دارد.
حقی فام از مشخصات فناوری های نسل جدید از جمله کنتورهای AMI در صنعت توزیع را تولید حجم وسیع داده عنوان کرد و ناکارآمدی روش های سنتی برای پردازش مجموعه وسیعی از اطلاعات خام را از دلایل اهمیت موضوع داده کاوی در صنعت برق برشمرد.
ظرفیت داده کاوی در صنعت توزیع برق
حقیفام در ادامه به تدوین پتانسیل های داده کاوی در صنعت توزیع برق پرداخت که نخستین محور آن تشخیص، شناسایی و پیش بینی است و موضوعاتی چون تشخیص استفاده غیرمجاز از برق، پیش بینی تغییرات سطح ولتاژمشترکان، تشخیص اتصال های کوتاه با امپدانس بالا، شناخت نقاط بحرانی و آسیب پذیر شبکه و تخمین حالت هارمونیکی را در برمیگیرد.
وی از دیگر پتانسیل های داده کاوی را خوشه بندی مشترکان برای طراحی تعرفه و طراحی روش های مدیریت سمت تقاضا و DR ذکر کرد و افزود: داده کاوی در حوزه بهره برداری در زمینه هایی چون تحلیل نرخ خطاهای گذرا و دائم، تاثیر انواع روش های تعمیر و نگهداری، کیفیت توان و … کاربرد دارد.
حقی فام از دیگر ظرفیت های دانش داده کاوی در صنعت توزیع را نظارت و کنترل گسترده شبکه برای آمادگی در اجرای شبکه های هوشمند، پیش بینی بار در حوزه های زمانی بهره برداری تا برنامه ریزی، راه اندازی بازارهای محلی و… برشمرد.